高解像力衛星影像在森林資源調查林型自動判釋應用之研究

本計畫以高解像力衛星影像在森林資源調查林型自動判釋應用之研究為題，屬於先驅性的研究，本年度的工作目標在瞭解森林林型或樹種的光譜特性，並評估分類檢測的效率。本計畫完成試驗地區的航照正射影像圖，建立試驗地區的樹種與林型圖以及建立試驗地區的樹種與林型光譜及空間特徵。本研究利用資訊擴展技術，結合影像的原始光譜資訊以及影像的組織資訊，可以提升森林樹種的分類準確度；研究結果顯示，SPOT 5多譜影像的空間解析力為10公尺，在奮起湖林區10種不同樹種的分類效能可以由51%提升至73%；融合後的QuickBird多譜影像的空間解析力為0.6公尺，在嘉大校園47種不同樹種的分類效能則可由58%提升至82%。高空間解析力的QuickBird影像對於樹種的辨識具有較佳的潛力。