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森林遙遠且廣大,尤其於自然保護區之珍貴樹種,因地形地勢崎嶇或離道路距離偏遠,造成調查之困難重重。傳統樹種調查作業之範圍界定係以人工利用羅盤儀與皮尺或雷射測距儀進行測量,並於空曠地測量GPS,而林木位置之繪製則採用直角座標法與電子測距儀、皮尺與雷射林業座標測量儀來標定林木位置,再以地理資訊系統繪製立木位置圖,因此容易發生人為測量之錯誤。而傳統辨別樹木之方式,採用鋁牌進行編號,並掛在每株立木上,然而鋁牌長時間受到天氣所影響,容易生鏽導致模糊或掉落,另外因使用人工紙本記錄,因此調查時除需攜帶足夠之調查紙外,後續資料處理也容易因為紙張潮濕或破裂造成號碼錯亂或人為建檔錯誤等問題,導致傳統之調查困難重重,且必須耗費大量的人力、物力與時間進行珍貴樹種調查作業,而仍尚未能完整達到預期之效益。本計畫輔以資訊科技進行自動化調查,利用準確性與穩定性高的行動GPS定位技術,進行樣區之測量,並將樣區內之立木位置圖透過自動化的方式來產生,並利用RFID技術將樣區之環境資訊(如坡度、坡向、海拔高、土壤酸鹼值、土壤含石率、全天光空域等)放置於界樁中,以了解該樣區之環境因子,再將鐵釘狀的RFID Tag植入每株立木中,以記載各株林木之相關屬性,利用PDA、3G手機結合RFID Reader代替紙本,直接將林木資料寫入RFID Tag,可減少紀錄紙之使用量與紀錄紙易破損所造成之誤差,同時運用3G網路將所建立之資料傳遞回資料庫建檔,如此一來使用上將較傳統來的方便且快速,更可節省大量人力、物力與時間,未來在資料管理與分析應用上也會配合人性化之系統,使分析更為容易、方便,並獲得最大的效益。屏東科技大學以農立校,廣大校園蘊含有豐富樹種,因此本計畫第一年已將屏東科技大學植物園作為測試建構環境,工作範圍包括: (1) 定義適用於RFID與PDA的珍貴樹種的作業流程、 (2) 調查所需之資料屬性、 (3) 建立屏科大植物園樹種資料庫及 (4) 建立珍貴樹調查雛型系統,並計畫於未來延續計畫實際佈建於屏東茶茶牙賴山,進行台灣穗花杉之珍貴樹種調查環境佈建,工作範圍包括: (1) 確認作業流程之可行性、 (2) 調查所需之資料屬性、 (3) 茶茶牙賴山台灣穗花杉之珍貴樹種資料庫及 (4) 完整建立珍貴樹種調查系統,期望達到可實際運作,有效減少人力、物力與時間之支出,以及同時提高珍貴樹種調查之效率。
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最後更新日期:2016-05-11