數位化林業調查技術研發計畫-溪流魚類調查導入AI影像辨識應用

河川魚類資料庫彙整300種，收集全國(本島、外島)溪流上游至河口之魚種，包含原生種262種、外來種38種。
蒐集魚類資料與物種照片時發現有部分資料錯誤，邀請顧問協助將資料更新至正確版本，並逐一審視蒐集到的照片，將正確物種歸類至對應資料夾中。
資料庫中紀錄各魚種是否原生種、外來種以及保育類，島內入侵種，依照地域性做為劃分，並將其資料顯示於專家網頁平台中，可供專家與各工作站做查詢。
APP開發可以離線操作，現地調查時不需帳號登入，沒有網路時可以點選做河川列表紀錄與魚類拍照紀錄，調查人員不需擔心沒有網路時，無法操作的問題，系統會先將資料儲存於手機設備上，不需擔心資料遺失。
APP設計可以同一隻魚種拍攝多張照片，使用者可以針對不同角度與特徵將其拍攝，並紀錄與資料庫中，可供後續專案應用。
APP上傳資料現地調查完資料，需登入林務局AD帳號，將在穩定網路中做上傳，若網路發現異常APP將會於畫面中顯示上傳失敗，不會導致上傳失敗時，使用者不知道的問題。
建立民眾版網頁，民眾可以使用關鍵字(學名、中文學名、俗名、科種等)或上傳魚類照片，網頁將會顯示出對應魚種資訊與照片供民眾查詢與學習。
建立專家審查平台，使AI辨識結果可以做驗證，各工作站也可以登入此網頁做查看與學習，經由專家與各工作站確認再將資料上傳至Survey123資料庫中。
現地調查中有採到不在辨識魚種列表中的，提供最相近種的照片及比對結果的信心度，專家可從專家網頁新增魚種名稱，供後續新增物種訓練。
魚種AI辨識經過兩次現地調查測試，準確度都為90%以上，並且導入Re-training機制，後續可以辨識其它魚種並提升辨識準確度。
Re-training將於6個月更新一次，將透過本系統資料庫全部資料將模型重新建立，並將新的模型部屬於應用上。
紀錄魚種地理分布資料，在AI辨識時針對魚種的型態相似，使用地理分布加權，提供更準確辨識結果。
魚種AI標準體長與體全長誤差值為10mm以下，操作時僅需擺放十元硬幣做等比例推估，並隨意自然平擺進行辨識，減低調查人員在測量魚類流程，不需將魚吻端對齊鐵尺上0刻度。
彙整出建議拍攝魚類面向，可以統一拍攝標準，並將魚類特徵保留，供後續專案使用。
專案使用多項增加樣本手法(移動、旋轉、改變亮度、改變對比、改變顏色等)準確度無法有效提升，應宣導透過APP系統有效蒐集魚類照片。
應多承辦在實際的推廣課程。後續會提供影音教學及操作手冊或Q & A 等文件，疫情過後可多規劃實體課程，手擺手與同仁介紹本專案APP與需調查事項，讓同仁可以延伸、靈活運用於業務，使相輔相佐效果得以彰顯。
經由野外現地調查操作資訊化，可以使資料蒐集更加完整與便利，照片與調查魚種資訊完整保留至林務局資料庫中，後續透過Re-Training機制將辨識魚種增加並提升其辨識率。
專案目前使用十元硬幣做為比例尺推估，後續林務局採用固定標註如以雷射雕刻標記參數，需從新訓練物件偵測抓取新增推估比例尺物件。